AWS Redshift와 Google BigQuery의 차이점

빅데이터를 지탱하는 기술 277~278p

Redshift, BigQuery는 데이터 웨어하우스를 위한 클라우드 서비스로 자주 비교되는데, 이 둘의 구조는 완전히 다르다.
가장 큰 차이점은 Redshift가 전용 리소스(dedicated resource)인 것에 비해 BigQuery는 공유 리소스(shared resource)라는 점이다. Redshift는 전통적인 MPP 데이터베이스의 흐름을 이어 왔기에 스토리지와 계산 노드가 일체화된 환경에서 효율적으로 쿼리를 실행하게 되어 있다.

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Redshift

자원이 전용이라 다른 사용자가 사용할 수 없기 때문에 성능이 안정적이다. 또한, 노드 수를 늘리면 스토리지 용량과 계산 능력이 모두 증가하므로, 데이터 양에 대해 일정한 성능이 유지된다.

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BigQuery

수천 대나 되는 하드 디스크에 데이터를 분산함으로써 고속화를 실현한다. 이를 한 회사에서만 전용으로 사용할 수 없기 때문에 필연적으로 공유형 시스템이 된다. 결과적으로 자신의 노드를 관리할 필요가 없는 풀 매니지드형 서비스가 되었다.

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