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01. Data Exploration & Visualization
0. 개요 1. 분석 전에 데이터를 살펴보는 방법 - 박스 플롯 & 바이올린 플롯 - 페어 플롯 - lm 플롯 2. 차원축소 (피쳐 엔지니어링) - PCA - LDA 1. 데이터 불러오기 (1) 데이터 로드 import pandas as pd df = pd.read_csv("./data/iris.csv") # sanity check with Pandas print("shape of data in (rows, columns) is " + str(df.shape)) print(df.head()) df.describe().transpose() df.describe() 는 데이터 프레임에 대한 기술을 하라는 메소드 transpose()는 전치 함수 (2) 속성 확인(attributes check) print(d..
Homework/DataMining
2020. 3. 24. 13:01