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without haste but without rest
[python] 알고리즘 - 너비 우선 탐색 / BFS(Breadth First Search)
너비 우선 탐색(BFS) (레이아웃이 PC 에 최적화 되어있습니다.) BFS 알고리즘은 탐색하는 노드가 속한 레벨을 전부 탐색하고 다음 레벨로 넘어간다. 즉 형제 노드를 전부 탐색하고 자식노드로 내려간다. DFS의 경우 큐와 스택 두가지를 활용했는데, BFS는 큐로 구현한다. 위 그래프를 딕셔너리 형태로 표현하면 다음과 같다. graph = dict() graph[0] = [1, 2] graph[1] = [0, 3, 4] graph[2] = [0, 5, 6] graph[3] = [1] graph[4] = [1] graph[5] = [2] graph[6] = [2] res는 최종적으로 반환할 리스트이며 visit은 탐색할 노드들이 담길 리스트다. 가장 먼저 시작 노드인 0이 res 리스트에 추가된다. 다음..
[python] 알고리즘 - 깊이 우선 탐색 / DFS(Depth First Search)
깊이 우선 탐색(DFS) (레이아웃이 PC 에 최적화 되어있습니다.) 깊이 우선 탐색 알고리즘은 말 그대로 깊이를 우선순위로 두고 탐색한다. 위 이미지에서 우측의 DFS 알고리즘은 0 → 1 → 3 → 4 → 2 → 5 → 6 순서로 탐색을 한다. (이때 0에서 1, 2로 가는 순서는 상관 없다. 따라서 0 → 2 → 6 → 5 → 1 → 4 → 3으로도 탐색할 수 있다.) 위 그래프 구조를 파이썬 딕셔너리 형태로 표현하면 아래와 같다. graph = dict() graph[0] = [1, 2] graph[1] = [0, 3, 4] graph[2] = [0, 5, 6] graph[3] = [1] graph[4] = [1] graph[5] = [2] graph[6] = [2] 0에서 1로 움직이고 1에서는..