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without haste but without rest
04. Interpolation / Normalization & Standardization
0. 개요 1. 결측치 보간법 - 데이터들의 null 값을 채우는 작업이다. - 단, 타겟 데이터가 null인 경우는 삭제한다. 2. 정규화 & 표준화 - 정규화는 계산 결과값이 0과 1사이에 위치한다. - 표준화는 표준편차 1을 갖고, 0을 중심으로 값들이 재배열된다. * 따라서 정규화는 데이터를 특정 범위로 제한하는 것이고, 표준화는 모수를 고정시켜서 모수를 중심으로 재배열하는 것이다. 1. 데이터 로드 # 모듈 없이 전처리 #=============================== import pandas as pd iris = pd.read_csv("./iris_missing_values.csv") print(iris.head()) # NA: Not available # NaN: Not a num..
Homework/DataMining
2020. 4. 21. 11:49