without haste but without rest

0. 개요 - 앞으로 다룰 4가지 학습은 비지도 학습이다. - k-mean, hierarchical, dbscan, spectral (1) k-means - 유저가 hyperparameter value인 k를 인위적으로 정하고 군집을 k개 만큼 만든다. (2) hierarchical clustering (계층적 군집화) - 두 점의 거리를 기준으로 군집화 해 나가는 방법 - 단 이때 정해준 리미트 거리(y 값)에 따라서 군집의 개수가 달라진다. - 계산량이 많다. - 거리에 따른 군집 개수는 dendrogram으로 확인 할 수 있다. (3) 실루엣 스코어 - 클러스터링 모델을 평가하는 스코어 1. 샘플 데이터 생성 import pandas as pd import seaborn as sns sns.set_..